DÖNTÉSI FAKTOROK AZ IT FEJLESZTÉSEK ELŐTT
Informatikai fejlesztések és beruházások előtt az alábbi tényezőket érdemes végigvenni:
Belső tényezők:
- A meglévő rendszer állapota, erőforrásai, bővíthetősége
- Saját üzleti terv és fejlesztési irányok
- Gazdasági lehetőségek, költségkeret
Külső tényezők:
- Piaci verseny és gazdasági helyzet
- Elérhető támogatások és pályázatok
- Uniós és hazai szabályozás (GDPR, NIS2, kiberbiztonsági törvény)
- Beszállítói kockázatok, szállítási határidők
Emberi tényezők:
- A vezetők és alkalmazottak igényei
- A szervezet digitális felkészültsége
A lokális, felhőalapú és hibrid infrastruktúra-modellekről bővebben: [A felhőalapú szolgáltatásokról szóló cikkünk]
Geopolitikai és ellátási lánc kockázatok
2022 óta egyre fontosabb szempont az IT infrastruktúra szállítói oldalát érintő kockázat. Az orosz-ukrán háború és a koronavírus-járvány utóhatásai egyaránt megmutatták: a beszállítói láncok sérülékenyek, az árak gyorsan változhatnak, a szállítási határidők megnyúlhatnak.
Ritkaföldfémek és alapanyag-függőség: Az IT-eszközök gyártásához szükséges ritkaföldfémek (gallium, germánium, lítium) kitermelése és feldolgozása erősen koncentrált – nagyrészt Kína kontrollálja. A 2023 óta bevezetett kínai exportkorlátozások közvetlenül befolyásolják a chipek, szerverek és hálózati eszközök árát és elérhetőségét.
Chipgyártás és ázsiai gyártókapacitás: A világ IT-ellátási láncának jelentős része Ázsiában koncentrálódik. A fejlett félvezetők több mint 90%-a Tajvanon készül (TSMC), de számos meghatározó hardvergyártó is ebben a régióban működik: Synology (Tajvan), Samsung (Dél-Korea), Lenovo (Kína), valamint az Apple, Dell, HP és más amerikai nagyvállalatok gyártóüzemei is nagyrészt Kínában és Tajvanon találhatók. Bármilyen geopolitikai feszültség, kereskedelmi korlátozás vagy ellátási zavar az egész IT-piacot érinti – a szerverektől a laptopokig, a memóriachipektől a hálózati eszközökig.
Energiaköltségek: A szerverüzemeltetés és a felhőszolgáltatások árait az energiaárak közvetlenül befolyásolják – Magyarországon ez különösen érzékeny szempont a költségtervezésnél.
AI-hardverek elérhetősége: A mesterséges intelligencia iránti kereslet miatt a csúcskategóriás processzorok és GPU-k (különösen NVIDIA) nehezen beszerezhetők és drágák. Aki AI-integrációt vagy komolyabb adatelemzést tervez, számoljon hosszabb beszerzési idővel és magasabb költségekkel.
Ezeket a kockázatokat a fejlesztési tervekben érdemes figyelembe venni – és ahol lehet, alternatív beszállítókkal, tartalékképzéssel csökkenteni a kitettséget.
Szabó Roxána © 2026 5N Kft.
Amennyiben további információra lenne szüksége, vagy kérdése van, keresse kollégáinkat a megadott elérhetőségeinken!
